局部放電在線監測系統能夠及時發現電氣設備發生的絕緣故障，保障設備安全運行，對保障智能電網安全運行有極大的意義。國內外許多專家學者做了許多研究工作，使得局部放電監測技術迅速發展，監測方法變得多樣化，準確性也口益提高。但是，由于局部放電的復雜性和隨機性，加上監測技術的不成熟和不完善，局部放電現在監測技術還存在不少問題。

（1）傳感器的準確性問題。
目前，主流的放電檢測方法都是依靠傳感器來采集局部放電所產生的信息，如超聲波檢測法通過超聲波傳感器來采集局部放電產生的超聲波信號，超高頻檢測法需要超高頻傳感器來采集局部放電產生的超高頻信號。并且，由于放電產生的信號十分微弱和現場干擾信號眾多，這就對傳感器的敏感性和準確性要求十分苛刻。傳感器在工作過程中長時間受到環境中噪聲、振動及溫濕度的影響，靈敏度降低，導致檢測的可靠性下降。因此，需要提高傳感器的準確性，保證檢測的可靠性。

（2）抗干擾問題。
高壓電氣設備的工作環境中存在復雜多樣的干擾信號，從復雜的干擾信號中提取出放電信號就成了局部放電在線監測系統的一大難題。雖然現在的抗干擾技術效果越來越好，在一定程度上抑制了干擾信號，提高了信噪比，但是，和系統的要求還有一定的差距。所以，抗干擾問題也是以后的研究工作中需要解決的一個問題。

（3）數據的采集和處理問題。
局部放電一般是在瞬間完成的，使得放電信號的頻率很高，如超高頻放電信號最高達到幾個GHz，要求監測系統的采集裝置必須有很高采樣頻率；另外，放電信號十分復雜，數據量大，需要系統處理大量的數據。這就形成了監測系統的兩大難題，一是采集裝置很難達到要求的高頻率采樣，二是大量數據的處理問題。

（4）智能化問題。
智能化是電氣設備未來的發展趨勢，要求電氣設備能夠自我識別和診斷故障。近年來，局部放電在線監測在智能化方面也取得了較大的成績，如可以實現故障類型模式識別、故障定位、自動報警和主動通信等功能。但是這些功能大多都是處于初級階段，技術不成熟，函待完善。所以，智能化也是監測系統存在的一個問題。